star twitter facebook envelope linkedin youtube alert-red alert home left-quote chevron hamburger minus plus search triangle x
Trường Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo - Đại học Duy Tân TOP 201-250 THẾ GIỚI (THEO QS RANKING)
Trường Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo - Đại học Duy Tân
NGUYỄN GIA NHƯ

NGUYỄN GIA NHƯ

Vị trí Làm việc: Ban Lãnh đạo

Học hàm/Học vị: Phó Giáo Sư, Tiến Sĩ

Chức vụ: Hiệu Trưởng

Số Điện thoại: 097.445.1806/093.555.1869

Email: nguyengianhu@duytan.edu.vn

Tổng quan

I. THÔNG TIN SƠ LƯỢC:

Họ và tên:      NGUYỄN GIA NHƯ                     Giới tính: Nam

Quê quán: Lộc Trì, Phú Lộc, TT-Huế.                  Dân tộc: Kinh

Chức vụ, đơn vị công tác:  Hiệu trưởng Trường Khoa học Máy tính, Đại học Duy Tân

Địa chỉ liên lạc: Tầng 10, 03 Quang Trung, Đà Nẵng

E-mail: nguyengianhu@duytan.edu.vn, nguyengianhu@gmail.com

II. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO

1. Đại học:

Hệ đào tạo:  Chính quy         Thời gian đào tạo từ    08/1996      đến 07/2000

Nơi học (trường, thành phố):          Đại học Sư phạm- Đại học Huế

Ngành học: Tin học

2. Thạc sĩ:

Hệ đào tạo:    Chính quy       Thời gian đào tạo từ 10/2002  đến 10/2005

Nơi học (trường, thành phố):          Đại học Đà Nẵng, Tp Đà Nẵng

Ngành học: Khoa học máy tính

3. Tiến sĩ:

Nơi đào tạo:  Đại học Khoa học Tự nhiên- Đại học Quốc gia Hà Nội

Thời gian đào tạo: 2010-2014

Ngành học:   CNTT             Chuyên ngành: CNTT

4. Học hàm: Phó giáo sư ngành Công nghệ thông tin (2019).

5. Đào tạo khác:

 - 30/07-30/08/2004: Tham dự Khoá đào tạo “Some Advanced Topics in Software Engineering” tại Khoa Công nghệ- Đại học Quốc gia Hà Nội do Đại học Liên hợp quốc ( UNU) tổ chức.

 - 15/04/2006-15/05/2006: Tham dự Khoá đào tạo “Giảng viên Công nghệ thông tin theo chuẩn Nhật Bản” do tổ chức JITEC (Nhật bản tổ chức tại Trung tâm công nghệ phần mềm Nhật Bản).

 - 7/12/2008-17/12/2008: Tham gia Khoá tập huấn “Thiết kế chương trình đào tạo Khoa học máy tính theo chuẩn ABET” do Tập đoàn máy bay Boeing phối hợp với ĐH Bách khoa TP Hồ Chí Minh tổ chức.

 - 19/05/2009-22/07/2009:  Tham gia Khoá đào tạo về “ Software Engineering ” tại Đại học Carnegie Mellon (Hoa kỳ).

 - 15/05/2009-15/08/2010:  Tham gia Khoá đào tạo về “ Software Engineering ” tại Đại học Carnegie Mellon (Hoa kỳ).

 - 23/07/2011-29/07/2011: Tham gia Khoá đào tạo về “ Network Security ” tại Thành phố Hồ Chí Minh do Đại học Carnegie Mellon (Hoa kỳ) tổ chức.

 - 23/11/2013-29/12/2013: Tham gia Khoá đào tạo về “ Network Security” tại Đại học Carnegie Mellon (Hoa kỳ).

5. Trình độ ngoại ngữ :

-  Ngoại ngữ: Tiếng Anh

6. Định hướng / lĩnh vực nghiên cứu:

- Thiết kế tối ưu hóa mạng máy tính.

- Công nghệ mạng không dây.

- Tính toán mềm.

Sơ yếu lý lịch

    1. Garg, H., ...Bao, T.N., Tuan, N.N.. Optimizing bidders selection of multi-round procurement problem in software project management using parallel max-min ant system algorithm, Computers, Materials and Continua - P.172021
    2. Văn-Chung Lê Hiệp-Hoà Trịnh Đắc-Nhường LêNguyen, T.H., Nguyen, T.S.. An effective RGB color selection for complex 3D object structure in scene graph systems, International Journal of Electrical and Computer Engineering - P.142020
    3. Tran, D.-P., Nguyen, G.-N., Hoang, V.-D.. Hyperparameter Optimization for Improving Recognition Efficiency of an Adaptive Learning System, IEEE Access - P.82020
    4. Kumar, S., Nayyar, A., Nguyen, N.G., Kumari, R.. Hyperbolic spider monkey optimization algorithm, Recent Advances in Computer Science and Communications - P.72020
    5. ANAND NAYYARNayyar, A., Kumar, S.. Recent innovations and advancements in swarm intelligence: algorithms, methodologies and applications, Recent Advances in Computer Science and Communications2020
    6. So-In, C., Nguyen, T.G.. An efficient coverage hole-healing algorithm for area-coverage improvements in mobile sensor networks, Peer-to-Peer Networking and Applications;2019,12(3), pp. 541-552 ( SCIE Q2, IF 1.51) - P.112019
    7. Pradeep Kumar Mallick ; Seuc Ho Ryu ; Prayag Tiwari. Brain MRI Image Classification for Cancer Detection Using Deep Wavelet Autoencoder-Based Deep Neural Network, IEEE Access; Year: 2019, Volume: 7 Pages: 46278– 46287(SCIE Q1, IF 3.5) - P.92019
    8. Dey Nilanjan, Ashour Amira S. Deep Learning for Multimedia Content AnalysisMining Multimedia Documents, Taylor & Francis Group, CRC Press 2017, Pages 193–203, Print ISBN: 978-1-138-03172-2, eBook ISBN: 978-1-315-39973-72017
    9. Đắc-Nhường LêDeepak Kumar Jain; Akshi Kumar; Saurabh Raj; Sangwan;Prayag Tiwari. A Particle Swarm Optimized Learning Model of Fault Classification in Web-Apps, IEEE Access; Year: 2019, Volume: 7; Pages: 18480 – 18489 (SCIE Q1, IF 3.5) - P.92019
    10. Aditya Khamparia; Deepak Gupta; Ashish Khanna ; Babita Pandey; Prayag Tiwari. Sound Classification Using Convolutional Neural Network and Tensor Deep Stacking Network, IEEE Access; Year: 2019 , Volume: 7 Pages: 7717 – 7727 (SCIE Q1, IF 3.5) - P.102019
    11. Aditya Khamparia; Babita Pandey; Deepak Gupta; Joel J. P. C. Rodrigues;Ashish Khanna; Prayag Tiwari. Investigating the Importance of Psychological and Environmental Factors for Improving Learner's Performance using Hidden Markov Model, IEEE Access; Year: 2019 , Volume: 7 Pages: 21559 – 21571 (SCIE Q1, IF 3.5) - P.122019
    12. Tri Gia Nguyen, Chakchai So-In. Barrier Coverage Deployment Algorithms for Mobile Sensor Networks, Journal of Internet Technology, vol. 18, no. 7, pp. 1689-1699, Dec. 2017 (SCIE Q2, IF 1.3) - P.102017
    13. Đắc-Nhường LêPhung Trung Nghia. Reducing over-smoothness in HMM-based speech synthesis using exemplar-based voice conversion, EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, 2017, SCIE IF Q2, IF 1.242017
    14. Nilanjan Dey, Amira S. Ashour, Le Hoang Son. A survey of the State-of-arts on Neutrosophic Sets in Biomedical Diagnoses, International Journal of Machine Learning and Cybernetics ( SCIE Q1, IF 3.844)2017
    15. Prayag Tiwari, Huy Dao. Performance Evaluation of Lazy, Decision Tree Classifier and Multilayer Perceptron on Traffic Accident Analysis, Informatica (Slovenia), Volume 41, Issue 1, - P.152017
    16. Đắc-Nhường Lê Vikrant Bhateja, Suresh Chandra Satapathy. Optimizing Feature Selection in Video-based Recognition using Max-Min Ant System for the Online Video Contextual Advertisement User-Oriented System, Journal of Computational Science,Volume 21, July 2017, ( SCIE Q1, IF 2.5) - P.92016
    17. Duong Thi Thu Huyen, Nguyen Thanh Binh , Tran Manh Tuan,Truong Quang Trung, Nilanjan Dey, Le Hoang Son. Analyzing trends in hospital-cost payments of patients using ARIMA and GIS: Case study at the Hanoi Medical University Hospital, Vietnam, Journal of Medical Imaging and Health Informatics2016
    18. Văn-Chung Lê Đắc-Nhường LêNilanjan Dey . MMAS Algorithm for Features Selection using 1D-DWT for Video-based Face Recognition in the Online Video Contextual Advertisement User-Oriented System, Journal of Global Information Management, ( SCIE Q2)2016
    19. Tri Gia Nguyen, Chakchai So-In, Songyut Phoemphon. A Novel Energy-Efficient Clustering Protocol with Area Coverage Awareness for Wireless Sensor Networks, Peer to Peer Networking and Application (PPNA) ( SCIE Q2, IF 1.51)2016
    20. Tri Gia Nguyen, Chakchai So-In. Barrier Coverage Deployment Algorithms for Mobile Sensor Networks, Journal of Internet Technology (JIT)2016
    21. Tri Gia Nguyen, Chakchai So-In, . Radio Irregularity ObstaclesAware Model for Wireless Sensor Networks. Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering (JTEC) - P.152016
    22. ANAND NAYYARKumari, R.Kumar, S.: . Robot Path Planning Using Modified Artificial Bee Colony Algorithm, Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 1014, 2020, Springer, 2020 - P.112020