Chuyên ngành Thị giác Máy tính và Thực tế ảo

Hiện nay thế giới đang trong cuộc CMCN 4.0 và ngay tại nước ta, cuộc CMCN 4.0 cũng đang được sự hưởng ứng mạnh mẽ của nhiều tổ chức Nhà nước và tư nhân.

Nói đến CMCN là nói đến sự thay đổi về chất của việc vận hành các lĩnh vực, ngành nghề trong nền kinh tế. Với CMCN 4.0, máy tính đang dần thay thế con người để đóng vai trò chủ đạo trong việc vận hành một quá trình, một công việc, một nhà máy,...

Để làm được việc đó cần đến các hệ thống thông minh. Giống như con người, chúng ta cần các giác quan để cảm nhận thế giới, cần bộ não để hiểu những gì các giác quan cảm nhận được và ra quyết định cho cơ thể phản ứng lại thế giới. Hệ thống thông minh cần đến nhiều cảm biến để thu nhận tín hiệu từ môi trường, cần đến big data và trí tuệ nhân tạo để khai thác thông tin từ các cảm biến và dự báo, ra quyết định phù hợp. Và trong một số trường hợp, quyết định có thể cần đến các hệ thống điều khiển vật lý để thực hiện. Tất cả những cảm biến, máy tính, hệ thống điều khiển cần đến IoT để có thể liên kết và vận hành, giống như mạng lưới các dây thần kinh liên kết các giác quan, bộ não, tay chân của
chúng ta.

Cuộc CMCN 4.0 cũng đang được sự hưởng ứng mạnh mẽ của nhiều tổ chức Nhà nước và tư nhân

Khi các hệ thống thông minh có thể được triển khai hoạt động trong mối tương quan liên kết với nhau, máy móc có thể thay thế đa số hoặc thậm chí hoàn toàn vai trò của con người trong từng lĩnh vực của nền kinh tế. Điều này cũng yêu cầu sự phát triển tương ứng của nhiều lĩnh vực công nghệ thông tin khác như các hệ thống thực tại ảo, thực tại tăng cường, điện toán đám mây, các vấn đề tích hợp hệ thống và bảo mật,…

Xử lý ảnh, Thị giác máy, Thực tế ảo là một phần chính của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có liên quan mật thiết đến: CSDL đa phương tiện, các hệ thống nhúng, IoT, Thực tế ảo tăng cường và mô phỏng,…

Như chúng ta đã biết, hiện nay con người đã quen với nhiều công nghệ hiện đại như: hệ thống điều khiển tự động cho robot hoặc ô tô, hệ thống cảnh báo an ninh và phát hiện đột nhập, hệ thống tra cứu ảnh qua mạng với lượng chỉ mục khổng lồ, các hệ thống nhận dạng sinh trắc học như vân tay hay mặt người, các hệ thống mô phỏng, hệ thống mô hình ảo như phát thanh viên ảo, cô giáo giảng dạy ảo, bảo tàng ảo,… Các công nghệ này có một điểm chung là cần đến những thuật toán cho phép máy móc có thể đạt được thông tin về sự vật, hiện tượng trong ảnh hay từ nguồn camera và dựng lại, hiển thị, cũng như trung bày các đối tượng, hình ảnh trong thế giới ảo và thật. Đây cũng là mục tiêu của xử lý ảnh, Thị giác máy và Thực tế ảo.