Chương trình đào tạo

Chương trình đào tạo kết hợp kiến thức hệ thống dữ liệu lớn, kỹ năng Machine Learning ứng dụng và thực hành trên dữ liệu thực tế quy mô lớn để sinh viên sẵn sàng đảm nhận các vai trò kỹ thuật dữ liệu trong môi trường công nghiệp hiện đại.

• Các môn tiêu biểu:
  • Nền tảng dữ liệu & Lập trình: Python nâng cao cho Data Science, SQL và cơ sở dữ liệu quan hệ, Toán thống kê ứng dụng, Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật cho Big Data.
  • Hệ thống Big Data: Điện toán phân tán với Hadoop & Spark, Xử lý dữ liệu streaming với Kafka & Flink, Kiến trúc Data Warehouse & Data Lake, Orchestration với Apache Airflow.
  • Machine Learning & Deep Learning: Machine Learning ứng dụng, Deep Learning và mạng nơ-ron, Feature Engineering, Xây dựng hệ thống gợi ý (Recommendation Systems), Phát hiện bất thường (Anomaly Detection).
  • MLOps & Triển khai: MLOps và vòng đời mô hình ML, Triển khai mô hình trên Cloud (AWS/GCP/Azure), Giám sát mô hình (Model Monitoring), Data Governance và bảo mật dữ liệu.
• Thực hành tại:
  • Phòng thực hành Big Data với cụm Hadoop/Spark thực tế, hệ thống streaming dữ liệu Kafka, GPU cluster phục vụ huấn luyện mô hình và tích hợp trực tiếp với các nền tảng đám mây AWS, Google Cloud và Microsoft Azure.
  • Doanh nghiệp đối tác: Sinh viên tham gia thực tập tại các công ty và tập đoàn như VNG (ZaloPay, Zalo), Tiki, Shopee Vietnam, VinAI, FPT, Viettel, MoMo, TPBank và các công ty Fintech, Retailtech có hệ thống dữ liệu quy mô lớn.
  • Dự án thực tế: Sinh viên thực hiện các dự án xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm thương mại điện tử, phân tích hành vi người dùng theo thời gian thực, dự báo nhu cầu, phát hiện gian lận tài chính và xây dựng nền tảng dữ liệu doanh nghiệp.

Khung chương trình đào tạo: TẠI ĐÂY