Giới thiệu ngành Big Data & Machine Learning

Ngành Big Data & Machine Learning nghiên cứu các phương pháp thu thập, lưu trữ, xử lý và khai thác tri thức từ dữ liệu khổng lồ - kết hợp sức mạnh của hạ tầng dữ liệu lớn với các mô hình học máy tiên tiến để tạo ra giá trị thực tiễn. Trong thế giới mà mỗi ngày nhân loại tạo ra hơn 2,5 tỷ gigabyte dữ liệu, khả năng biến dữ liệu thô thành thông tin chiến lược trở thành lợi thế cạnh tranh sống còn của mọi tổ chức.

Hiện nay, nền kinh tế dữ liệu toàn cầu đang tăng trưởng bùng nổ với sự hội tụ của các xu hướng: điện toán đám mây quy mô lớn (Cloud Computing), Internet of Things (IoT), thời gian thực (Real-time Analytics), và trí tuệ nhân tạo thế hệ mới. Theo báo cáo của World Economic Forum, đến năm 2027 sẽ có hơn 11 triệu vị trí Data Engineer và ML Engineer trên toàn cầu - trong khi nguồn cung nhân lực chỉ đáp ứng được khoảng 30% nhu cầu.

Với đặc thù liên ngành đặc biệt, Big Data & Machine Learning đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ năng kỹ thuật hệ thống phân tán, tư duy thống kê và toán học ứng dụng, cùng khả năng xây dựng mô hình học máy end-to-end - từ thu thập dữ liệu thô đến triển khai sản phẩm thông minh phục vụ hàng triệu người dùng.

Để đáp ứng nhu cầu này, Đại học Duy Tân phát triển chuyên ngành Big Data & Machine Learning với hạ tầng Hadoop/Spark cluster, hệ thống GPU phục vụ huấn luyện mô hình, nền tảng streaming dữ liệu thời gian thực và kết nối trực tiếp với các nền tảng đám mây hàng đầu như AWS, Google Cloud, Microsoft Azure. Chương trình hợp tác với các doanh nghiệp dữ liệu lớn tại Việt Nam và khu vực Đông Nam Á.

Chương trình đào tạo được thiết kế theo chuẩn công nghiệp với lộ trình từ Data Engineering, Machine Learning đến MLOps và AI at Scale, đồng thời chú trọng phát triển tư duy phân tích dữ liệu, kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling), giao tiếp kỹ thuật bằng tiếng Anh và khả năng tư vấn chiến lược dữ liệu cho tổ chức.